Aby dostarczyć wartość użytkownikom, zamiast jedynie skupiać się na bezpośrednim zachęcaniu do rejestracji, podjęliśmy świadomą decyzję o zastosowaniu innego podejścia. Klient przygotował serię e-booków dla właścicieli klubów fitness, zawierających praktyczne porady i wskazówki na temat usprawnienia funkcjonowania ich biznesów. Dzięki temu mogliśmy zaoferować potencjalnym klientom coś wartościowego, co zwiększało prawdopodobieństwo zainteresowania naszą usługą i budowało autorytet w ich oczach.

Zdaliśmy sobie sprawę z tego, że w przypadku tak wąskiej grupy docelowej ręczne targetowanie na podstawie danych demograficznych i zainteresowań mogłoby prowadzić do wykluczenia wielu potencjalnych klientów, tym samym jeszcze bardziej ograniczając nasze możliwości. Postawiliśmy więc na pełne wykorzystanie potencjału automatycznego kierowania.

Wykorzystując cel „sprzedaż”, nie ograniczyliśmy targetowania na bazie cech odbiorców. Kluczowe było jednak to, że konwersję w postaci pobrania e-booka ustawiliśmy jako zdarzenie do optymalizacji wyświetlania naszych reklam. To pozwoliło systemowi na samodzielne opracowanie profilu użytkowników. W rezultacie, na podstawie uzyskanych konwersji, samodzielnie zawęził on kierowanie do tych osób, które uznał za cenne dla biznesu.

Ponadto, użytkowników, którzy pobrali e-booki, zdefiniowaliśmy jako grupy niestandardowe i ponownie targetowaliśmy w ramach innej kampanii, już bezpośrednio promującej rejestrację. Jednocześnie prezentowaliśmy im kolejne e-booki, których wcześniej nie pobrali, aby umożliwić dalsze korzystanie z wartościowych treści i utrzymać ich zaangażowanie. Na dalszym etapie działania wzbogaciliśmy także o krótkie wideo, w którym klientki polecały usługę. Stworzyliśmy także karuzelę, która zbierała nasze ebooki oraz karuzelę z najciekawszymi artykułami na blogu, aby zwiększyć możliwości optymalizacji reklam dla systemu.

Kluczowe w tym przypadku było to, że nie próbowaliśmy na siłę sterować ścieżką konwersji użytkownika, projektując długi i skomplikowany lejek. Zamiast tego postawiliśmy na różnorodne treści, realizujące cele pośrednie, monitorując jednocześnie wpływ na całkowitą liczbę rejestracji i współczynnik konwersji w Google Analytics. Pozwoliło to na większą elastyczność oraz dało naszym kampaniom większe pole manewru, w pełni wykorzystując możliwości uczenia maszynowego.