W witrynie Klienta wdrożyliśmy zaawansowany tryb zgody, dzięki czemu w sytuacji odrzucenia plików cookie systemy Google wciąż mogą zbierać anonimowe sygnały o ruchu na stronie. Dane zebrane w ten sposób są automatycznie przesyłane na serwery Google, gdzie, po stwierdzeniu, że jest ich wystarczająco dużo, modelowane, a następnie wpisywane do raportów Google Analytics i Google Ads.

Zgodnie z dokumentacją Google wymagane dla uruchomienia się modelowania warunki progowe są następujące:

• usługa GA4 rejestruje co najmniej 1000 zdarzeń dziennie z parametrem analytics_storage=’denied’ przez co najmniej 7 dni
• usługa GA4 ma co najmniej 1000 użytkowników w ujęciu dziennym wysyłających zdarzenia z parametrem analytics_storage=’granted’ przez co najmniej 7 z ostatnich 28 dni

W przypadku usługi GA4 Bolfa, w której później wykonaliśmy analizę, miesięczny ruch na stronie był na tyle wysoki, że dawał duże prawdopodobieństwo uruchomienia się automatycznego modelowania.

W kilka tygodni po wdrożeniu zweryfikowaliśmy raporty prezentujące liczby sesji oraz zakupów, porównując dane wyświetlane w mieszanej tożsamości na potrzeby raportowania (z modelowaniem) oraz w tożsamości dla obserwowanych kategorii (bez modelowania). Dzięki temu udało nam się uchwycić ilość danych zamodelowanych i zapisanych wtórnie w raportach Google Analytics.

• Wzrost danych w większości głównych źródeł ruchu zaobserwowana po włączeniu modelowania to ok. 27% do 37% więcej raportowanych użytkowników oraz sesji. Mniejsze źródła ruchu odnotowują większy procentowo wzrost danych.
• Wzrost danych w większości głównych źródeł ruchu zaobserowana po włączeniu modelowania to ok. 28% do 60% więcej zaraportowanych transakcji i przychodów. Mniejsze źródła ruchu odnotowują większy procentowo wzrost danych.