Od kliknięcia do sprzedaży:
praktyczny model łączenia
Google Ads i GA4.
Zobacz, jak łączyć analitykę z reklamą, by zwiększyć ROAS.
Obejrzyj nagranie webinaru z 25 czerwca 2026:
O data.rocks:
Partnerzy od analityki i skutecznych kampanii Google Ads, Microsoft Ads oraz paid social.
Agencja o statusie
Google Partner Premier
Dzielimy się wiedzą specjalistyczną.
Wielokrotni finaliści semKKR,
tegoroczni laureaci
PM Diamonds.
O czym rozmawialiśmy podczas webinaru?
Nasi eksperci przybliżyli temat łączenia analityki z reklamą, by realnie zwiększyć ROAS.
Zapisz się na nasz webinar i dowiedz się, jak wyciągać właściwe wnioski z danych!
Pokażemy Ci, jak przejść od pojedynczego kliknięcia do finalnej sprzedaży, opierając się na analityce bez miejsca na domysły.
GA4 jako pogłębienie analizy Google Ads:
Jak analizować, weryfikować i porównywać dane, by móc lepiej optymalizować kampanie reklamowe.
Tajemnice atrybucji:
Zrozumiesz, czym różni się First Click od Last Click i modelu opartego na danych oraz jak interpretować raporty dotyczące atrybucji i konwersji.
Analiza międzykanałowa:
Poznasz szerszy kontekst – dowiesz się m.in., jak zmiany wprowadzane w panelu Google Ads wpływają na pozostałe kanały pozyskiwania ruchu.
Prawdziwa jakość ruchu:
Przekonasz się, że tanie kliknięcia i wysoki CTR to nie wszystko. Omówimy mierzenie jakości poprzez czas sesji, zaangażowanie i współczynnik odrzuceń oraz wskażemy najczęstsze pułapki w konfiguracji kluczowych zdarzeń.
Ścieżka zakupowa pod lupą:
Pokażemy, jak diagnozować, na którym etapie znikają Twoi klienci oraz jak weryfikować, które konkretnie kategorie i produkty faktycznie się sprzedają, a nie tylko generują kliknięcia.
Praktyczne zastosowania:
Wyjdziemy daleko poza podstawowe raporty analityczne.
Sesja Q&A
Webinar zakończy się sesją Q&A, podczas której odpowiemy na wszystkie nurtujące Was pytania.
Nasi eksperci
Senior SEM Specialist
w data.rocks
Główny prowadzącyOd blisko 5 lat przekłada budżety reklamowe na realne wzrosty sprzedaży. W kampaniach nie uznaje domysłów – opiera się na twardych liczbach, sprawnie łącząc ekosystemy Google Ads i Microsoft Ads z zaawansowaną analityką. Pokaże Ci, jak skalować sprzedaż nie tylko w Polsce, ale również na rynkach zagranicznych jako kluczowy członek prestiżowego programu Google – International Growth Agency Program (IGAP).
Analytics Specialist & Trainer
w data.rocks
WspółprowadzącaOd ponad 9 lat przekłada skomplikowane dane na realne zyski dla biznesu. W data.rocks dba o to, by analityka była bezbłędnym fundamentem każdej kampanii reklamowej. Nie uznaje półśrodków – eliminuje błędy śledzenia, które zniekształcają dane o konwersji nawet o 40%.
Doświadczenie zdobywała bezpośrednio u źródła, szkoląc przez ponad 3 lata globalne zespoły techniczne w wewnętrznym dziale Google. Pokaże Ci, jak bezbłędnie wdrożyć GA4 i GTM, aby opierać decyzje biznesowe wyłącznie na twardych faktach, a nie na intuicji.
Najważniejsze lekcje z webinaru
Oto kluczowe wnioski z webinaru „Od kliknięcia do sprzedaży — praktyczny model łączenia Google Ads i GA4”:
Prawidłowe podejście do GA4:
GA4 nie powinno być traktowane jak narzędzie precyzyjne jak w księgowości. Takie, które zlicza zdarzenia co do miejsca po przecinku, lecz jako narzędzie do drążenia w danych i zrozumienia zachowania użytkowników już po kliknięciu w reklamę. Najlepiej analizować działania, dzieląc je na trzy poziomy danych: Google Ads (do bieżącej optymalizacji pod konwersje natywne), GA4 (do oceny jakości ruchu i szerszego kontekstu) oraz system CRM (do oceny finalnych wyników biznesowych, takich jak rzeczywista sprzedaż i zwroty).
Zrozumienie i świadomość modeli atrybucji:
Rozbieżności liczbowe między danymi z Google Ads a GA4 są zjawiskiem normalnym, ponieważ systemy te i ich poszczególne raporty wykorzystują różne modele atrybucji. W codziennej pracy kluczowe jest, aby wiedzieć, na podstawie jakiej atrybucji powstał dany raport – przykładowo, w raportach pozyskiwania stosuje się atrybucję pierwszego lub ostatniego kliknięcia, natomiast w sekcji „Reklamy” model oparty na danych (data-driven). Szerzej o atrybucji mówiła Ola podczas naszego wcześniejszego webinaru.
Weryfikacja jakości ruchu (poza samym CPC i CTR):
Metryki z Google Ads, takie jak koszt kliknięcia czy liczba kliknięć, mówią jedynie o reakcji na reklamę i mogą być zwodnicze. GA4 pozwala ocenić, czy zakupiony ruch był wartościowy, weryfikując zachowanie użytkowników za pomocą wskaźnika zaangażowania, współczynnika odrzuceń czy średniego czasu trwania sesji.
Unikanie pułapek konfiguracyjnych:
Częstym i poważnym błędem jest oznaczanie mało istotnych akcji, takich jak page_view lub session_start, jako zdarzeń kluczowych. Sprawia to, że algorytmy GA4 sztucznie podbijają statystyki zaangażowania, przez co traci się z oczu rzeczywiste cele. Zdarzeniami kluczowymi powinny być tylko działania mające realną wartość biznesową, na przykład zakup, wypełnienie formularza czy rozpoczęcie procesu płatności.
Analiza sprzedaży produktów i ścieżek zakupowych:
To, że dany produkt jest chętnie klikany w reklamie, nie oznacza automatycznie, że będzie się najlepiej sprzedawał. GA4 dostarcza pogłębionych danych dla e-commerce, pozwalając analizować zachowanie z podziałem na produkty, marki czy kategorie. Z kolei raporty dotyczące ścieżki zakupowej pozwalają wykryć etap, na którym potencjalni klienci najczęściej rezygnują z transakcji (np. problemy z koszykiem, kosztami dostawy czy metodami płatności) i precyzyjnie zdiagnozować, dlaczego kampania nie dowozi finalnej sprzedaży.
Wykorzystanie eksploracji i zewnętrznych narzędzi raportowych:
Narzędzie Eksploracji w GA4 jest niezwykle pomocne przy niestandardowych analizach, jak na przykład ocena, z jakich kanałów przychodzili klienci realizujący konkretne kupony rabatowe lub jak zachowują się użytkownicy wobec poszczególnych marek. Specjaliści zalecają także łączenie danych z różnych źródeł (np. konwersji z GAds i jakości ruchu z GA4) za pomocą narzędzia Data Studio (Looker Studio), co ułatwia całościową ocenę efektywności działań marketingowych na jednym przejrzystym widoku.
„GA4 nie powinno być miejscem, do którego zaglądamy od święta czy tylko po to żeby sprawdzić wyniki. Może być narzędziem, które pomaga nam lepiej planować, oceniać i optymalizować działania w Google Ads.”
– Bartosz