Decyzje oparte na danych: jak GIGA wspiera strategię kampanii Google Ads oraz rozwój biznesu

Narzędzia Google od lat dostarczają nam dużej ilości danych dotyczących wyszukiwanych zapytań, ich popularności oraz sezonowości. Do pozyskiwania tych informacji najczęściej wykorzystuje się takie rozwiązania jak Planer słów kluczowych w Google Ads czy Google Trends. Pozwalają one sprawdzić wolumen wyszukiwań, porównać popularność tematów oraz zidentyfikować sezonowe wzrosty zainteresowania.

W praktyce jednak analiza większych zbiorów słów kluczowych bywa czasochłonna. Co więcej, pracując manualnie często skupiamy się na oczywistych zapytaniach i nie zawsze jesteśmy w stanie odkryć frazy, które mogą okazać się równie wartościowe z perspektywy biznesu. Dotyczy to szczególnie nowych trendów lub mniej oczywistych zapytań, które mogą generować realny potencjał marketingowy. 

Właśnie w tym miejscu pojawiają się narzędzia oparte na sztucznej inteligencji, które potrafi automatycznie przetwarzać duże wolumeny danych i przekształcać je w użyteczne wnioski biznesowe GIGA (Gemini Insights Generation & Analysis). To rozwiązanie automatycznie analizuje duże zbiory danych z wyszukiwarek i pozwala szybciej wykrywać trendy. Pomaga też grupować tematy oraz znajdować słowa kluczowe do wykorzystania w strategii marketingowej.

Warto zaznaczyć, że GIGA nie jest oficjalnym produktem Google. To projekt open-source udostępniony przez zespół Google Marketing Solutions na GitHubie, pokazujący, jak modele Gemini mogą wspierać analizę danych marketingowych.

Jak uruchomić GIGA

GIGA zostało przygotowane jako aplikacja działająca w środowisku Google Apps Script, uruchamiana w modelu web app. Wykorzystuje Vertex AI do generowania insightów oraz łączenia słów kluczowych w klastry przy użyciu modeli Gemini. Z kolei Google Ads API (Keyword Planner) pobiera pomysły na słowa kluczowe, wolumeny wyszukiwań oraz dane historyczne. Dzięki temu aplikacja łączy pobieranie danych, ich analizę oraz prezentację wyników w jednym przepływie pracy.

W praktyce używanie GIGA w Apps Script można więc opisać jako proces czterech kroków: 

1. Najpierw użytkownik uruchamia aplikację webową. 
2. Potem konfiguruje połączenie z Google Ads i środowiskiem chmurowym. 
3. Następnie system pobiera dane o słowach kluczowych i trendach.
4. Na końcu Gemini analizuje je i zwraca uporządkowane wyniki. 

Repozytorium podkreśla, że efektem są m.in. klastry słów kluczowych, podsumowanie insightów oraz rekomendacje, które mają pomóc szybciej reagować na trendy wyszukiwania.

Jakie analizy umożliwia GIGA i jak można je wykorzystać

1. Analiza trendów wyszukiwania w czasie

Jednym z podstawowych widoków w GIGA jest wykres pokazujący zmiany wolumenu wyszukiwań w kolejnych miesiącach dla wybranych słów kluczowych.

Dzięki temu można:

• obserwować sezonowość zainteresowania produktem lub kategorią,
• identyfikować momenty wzrostu zainteresowania w ciągu roku,
• porównywać popularność różnych zapytań wyszukiwania,
• określić najlepszy moment na rozpoczęcie kampanii marketingowej.
  

Przykład zastosowania:
Jeśli zainteresowanie określonym produktem zaczyna rosnąć wiosną, kampanię reklamową warto rozpocząć wcześniej, aby wykorzystać rosnący popyt.

2. Automatyczne grupowanie tematów

Zamiast ręcznie analizować i porządkować setki lub tysiące słów kluczowych, GIGA umożliwia ich automatyczne grupowanie w obszary tematyczne. Narzędzie potrafi:

• grupować zapytania wyszukiwania w tematyczne klastry,
• identyfikować główne obszary zainteresowań użytkowników.
  

Takie podejście pozwala łatwiej spojrzeć na dane z szerszej perspektywy i lepiej zrozumieć, jakie tematy są ze sobą powiązane. W praktyce może to pomóc w:

• budowaniu logicznej struktury kampanii reklamowych,
• planowaniu architektury treści w SEO,
• tworzeniu strategii content marketingowej.

3. Wykrywanie trendów wyszukiwania

GIGA umożliwia również identyfikowanie zmian w zachowaniach użytkowników na podstawie danych z wyszukiwań. Narzędzie analizuje duże zbiory zapytań i wskazuje między innymi:

• rosnące tematy i frazy, które zyskują na popularności,
• nowe zapytania użytkowników, pojawiające się w danym obszarze tematycznym,
• obszary o potencjale biznesowym, które mogą stanowić nowe możliwości marketingowe.
  

Takie insighty pozwalają szybciej dostrzegać zmiany zachodzące na rynku i odpowiednio wcześniej dostosowywać strategię marketingową lub kampanie reklamowe.

Narzędzie generuje bardzo szeroki zestaw propozycji słów kluczowych, dzięki czemu pozwala spojrzeć na dany temat znacznie szerzej niż w przypadku standardowej analizy w planerze słów kluczowych w Google Ads. Wprowadzając kilka podstawowych fraz z danego obszaru tematycznego, możemy otrzymać również zapytania, które nie zawsze pojawiłyby się w trakcie manualnej analizy.

Nie wszystkie z wygenerowanych propozycji będą bezpośrednio odpowiadały specyfice danego biznesu. Jednak wśród wielu sugestii często można znaleźć wartościowe frazy, które zasługują na szczególną uwagę. Są to nierzadko zapytania o dynamicznym wzroście zainteresowania lub dużym potencjale wyszukiwań, które mogą wskazywać interesujące kierunki rozwoju strategii marketingowej.

Zdarza się również, że wśród zaproponowanych słów kluczowych można dostrzec potencjalne kierunki rozwoju biznesu. Analiza zapytań użytkowników może ujawnić zainteresowanie produktami lub kategoriami, których nie ma jeszcze w ofercie firmy. W takich sytuacjach dane z wyszukiwań stanowią bardzo cenną wskazówkę. Pomagają sklepom internetowym podjąć decyzję o rozszerzeniu asortymentu. Są też przydatne dla producentów, którzy chcą wprowadzać nowe produkty odpowiadające na realny popyt.

Oprócz identyfikowania rosnących trendów GIGA pozwala również zauważyć słowa kluczowe, których popularność zaczyna spadać. Analiza takich zapytań może być równie wartościowa, ponieważ wskazuje obszary, w których zainteresowanie użytkowników maleje. Dzięki temu można:

• szybciej reagować na zmiany rynkowe, 
• ograniczać inwestowanie w frazy o spadającym potencjale, 
• oraz stopniowo przesuwać budżet i działania marketingowe w kierunku tematów o większym potencjale wzrostu.

4. Analiza i generowanie wniosków

Ciekawą funkcją GIGA jest automatyczne przetwarzanie danych i generowanie wniosków na ich podstawie. Narzędzie wykorzystuje sztuczną inteligencję do analizy dużych zbiorów informacji, dzięki czemu użytkownik otrzymuje nie tylko surowe dane, ale również ich wstępną interpretację.

Warto jednak pamiętać, że nie wszystkie sugestie wygenerowane przez AI będą w pełni dopasowane do specyfiki danego biznesu. Część z nich może wymagać dodatkowej weryfikacji lub selekcji. Mimo to wiele z przedstawionych wniosków stanowi wartościową wskazówkę, która może znacząco przyspieszyć proces analizy danych i ułatwić wyciągnięcie praktycznych wniosków marketingowych.

W efekcie użytkownik otrzymuje między innymi:

• podsumowanie najważniejszych trendów w wyszukiwaniach,
• interpretację analizowanych danych,
• sugestie i kierunki działań, które mogą zostać uwzględnione w strategii marketingowej.

5. Zaawansowane ustawienia w GIGA

W panelu konfiguracji GIGA możemy kontrolować kilka parametrów wpływających na sposób analizy i filtrowania danych:

• Model Gemini – do wyboru mamy:
  • Gemini 2.5 Pro – dokładniejsza analiza, wyższy koszt użycia modelu,
  • Gemini 2.5 Flash – szybsza analiza, niższy koszt użycia modelu,
• Temperature – kontroluje kreatywność modelu,
  • niższa – bardziej spójne, przewidywalne grupowanie keywordów,
  • średnia – balans między stabilnością a odkrywaniem nowych powiązań,
  • wyższa – bardziej eksploracyjne insighty, ale potencjalnie mniej uporządkowane klastry,
• Top-p – wpływa na różnorodność interpretacji zapytań i zakres generowanych insightów,
• Min. Search Volume – określa minimalną liczbę wyszukiwań frazy, aby została uwzględniona w analizie; pozwala skupić się na bardziej popularnych keywordach.

Największy wpływ na wyniki ma parametr temperature, ponieważ decyduje czy model będzie tworzył bardziej konserwatywne i stabilne grupy słów kluczowych, czy raczej odkrywał nowe, mniej oczywiste zależności między tematami.

6. Wsparcie w kampaniach Google Ads

Ostatnia sekcja narzędzia GIGA, czyli Campaigns, została zaprojektowana jako wsparcie w tworzeniu komunikacji reklamowej na podstawie wcześniej przeanalizowanych danych o słowach kluczowych i trendach wyszukiwania. W przeciwieństwie do poprzednich modułów, które koncentrują się głównie na analizie danych, ta część narzędzia skupia się na generowaniu propozycji reklam oraz elementów kampanii marketingowej.

Użytkownik może wprowadzić nazwę marki, listę słów kluczowych oraz dodatkowe instrukcje dotyczące komunikacji. Na tej podstawie system generuje kilka wariantów reklam zawierających nagłówki i opisy, które są zgodne z zasadami tworzenia reklam w Google Ads. Dzięki temu możliwe jest szybkie przygotowanie różnych wersji komunikatów, które mogą zostać wykorzystane w kampanii lub poddane dalszym testom.

Warto jednak pamiętać, że wygenerowane propozycje należy traktować jako punkt wyjścia do dalszej pracy. Ostateczna forma komunikacji powinna być dopasowana do strategii marki, grupy docelowej oraz specyfiki danej kampanii marketingowej.

Przykład wykorzystania GIGA w Google Ads

Podczas planowania strategii Google Ads dla klienta z branży obuwniczej wykorzystałam GIGA do analizy słów kluczowych związanych z obuwiem sportowym. Narzędzie automatycznie pogrupowało zapytania użytkowników w klastry tematyczne, co ułatwiło identyfikację obszarów o wysokim potencjale.

Zauważyliśmy wyraźny potencjał zapytań skupionych wokół nie rozważanej wcześniej w ramach struktury frazy „buty na siłownię” oraz powiązanych haseł dotyczących treningu fitness i obuwia treningowego. Analiza wskazała, że grupa ta łączy rosnący wolumen wyszukiwań z wyraźną intencją zakupową użytkowników, co czyni ją wartościowym obszarem do działań reklamowych.

Na tej podstawie zaplanowaliśmy strukturę kampanii oraz harmonogram działań dopasowany do sezonowości zapytań, zwiększając intensywność działań w okresach wzmożonego zainteresowania treningiem i aktywnością fizyczną.

Wykorzystanie AI do analizy pomaga nie tylko uporządkować duże zbiory danych, ale także lepiej zrozumieć zachowania użytkowników i sezonowość zapytań. W naszej pracy stale poszukujemy rozwiązań, które wspierają nas w budowaniu możliwie najbardziej trafnych i efektywnych strategii dla klientów.

O autorze artykułu

Renata Jędrasiak Senior SEM Specialist

Senior SEM Specialist w data.rocks z wieloletnim doświadczeniem w digital marketingu. Ekspertka od zaawansowanych kampanii Google Ads i analityki (GA4, GTM). Specjalizuje się w skalowaniu zysków e-commerce oraz B2B na rynkach polskich i zagranicznych. Buduje strategie oparte na pełnym lejku sprzedażowym, przekuwając twarde dane w realne wzrosty ROAS. 🤘